Data-Driven Decision Making: Paggamit ng Platform Analytics para sa Business Growth

Ang data-driven decision making (DDDM) ay isang diskarte na gumagamit ng datos at pagsusuri sa halip na intuwisyon upang gabayan ang mga desisyon sa negosyo. Ito ay nagsasangkot ng pagkolekta at pagsusuri ng kaugnay na datos upang gabayan ang estratehikong, pinansyal, at operasyonal na pagpipilian.

Mga Pangunahing Benepisyo para sa Business Growth

Patuloy na Paglaki ng Organisasyon

Ang data-driven approach ay nagbibigay-daan sa mga kumpanya na makatuon sa mga pangunahing insight batay sa iba't ibang function, operasyon, at departamental na aktibidad. Ang mga desisyon na batay sa datos ay nakakatulong sa pagtatakda ng mga aksyonableng benchmark na nagreresulta sa patuloy na pag-unlad at paglaki.

Pagpapabuti ng Produktibidad at Kita

Ayon sa pag-aaral ng MIT Sloan School of Management, ang mga kumpanyang pangunahing data-driven ay nakakuha ng 4% na mas mataas na produktibidad at 6% na mas mataas na kita. Ang 91% ng mga kumpanya ay nagsasabing ang data-driven decision-making ay may malaking papel sa kanilang business growth.

Pagkilala sa Mga Pagkakataon sa Paglaki

Ang pagsusuri ng datos ay maaaring matuklasan ang mga nakatagong oportunidad sa merkado, hindi natutugunan na pangangailangan ng customer, at mga umuusbong na uso. Ang malalim na insight ay tumutulong sa mga negosyo na lumikha ng mga bagong produkto, serbisyo, at modelo ng negosyo.

Mga Praktikal na Aplikasyon ng Platform Analytics

Pagpapahusay ng Kahusayan

Sa pamamagitan ng pagsusuri ng operational data, ang mga negosyo ay maaaring matukoy ang mga bottleneck, gawing simple ang mga workflow, at mas epektibong maglaan ng mga mapagkukunan. Ang real-time data analysis ay nagbibigay-daan sa mga koponan na malutas ang mga maliit na isyu bago ito maging malalaking problema.

Personalisasyon ng Customer Experience

Ang big data analytics ay nagbibigay-daan sa mga kumpanya na maunawaan ang pag-uugali ng customer, kagustuhan, at mga hamon sa detalyadong antas. Ito ay nagpapahintulot sa mga negosyo na maghatid ng customized na mensahe sa marketing, personalized na mga rekomendasyon ng produkto, at mas mahusay na customer journey.

Pagbawas ng Emosyon at Bias

Ang DDDM ay naglalabas ng emosyon at confirmation bias mula sa equation. Kapag ang mga desisyon ay sinusuportahan ng empirical evidence, ang mga stakeholder ay maaaring magpatuloy nang may mas mataas na kumpiyansa at alignment.

Mga Hamon at Solusyon

Kahit na maraming organisasyon ang naniniwala sa halaga ng data, ang 67% ng mga lider ay hindi komportable sa paggamit o pag-access ng datos. Upang matagumpay na maipatupad ang DDDM, ang mga negosyo ay dapat:

• Ihanay ang datos sa mga layunin ng negosyo
• Magpatupad ng real-time reporting
• Gumamit ng predictive analytics at AI-driven tools para sa mas mabilis na insight
• Lumikha ng data-driven culture sa buong organisasyon

Ang mga kumpanyang sumasabay sa data-driven approach ay mas mahusay na nakaposisyon upang tumugon sa mga pagbabago sa merkado, maunawaan ang pangangailangan ng customer, at mag-optimize ng performance para sa sustainable growth.