Ano ang Generative AI at Paano Ito Gumagana

Ang Generative AI ay isang uri ng artificial intelligence na may kakayahang gumawa ng bagong content tulad ng teksto, larawan, musika, video, o software code na hindi pa umiiral dati. Hindi lang ito basta nag-aanalisa ng mga dati nang datos, kundi lumilikha ito ng orihinal na output base sa mga pattern na natutunan mula sa malalaking dataset.

Paano ito gumagana?

1. Pagsasanay (Training): Sinusuri ng generative AI ang milyun-milyong halimbawa ng data (halimbawa, mga larawan, teksto, o audio) upang matutunan ang mga pattern at istruktura ng mga ito.
2. Pagbuo ng Bagong Content: Kapag naintindihan na ang mga pattern, ginagamit ng AI ang mga ito para bumuo ng bagong content base sa input o prompt mula sa tao. Halimbawa, kapag sinabi mong "gumawa ng larawan ng sneaker na may charm na kambing," pinagsasama-sama nito ang mga natutunan tungkol sa sneaker, kambing, at charm para makagawa ng bagong imahe kahit hindi pa nito ito nakita dati.
3. Mga Teknik: Kadalasang ginagamit ang mga modelong tinatawag na transformers at generative adversarial networks (GANs). Sa GANs, may dalawang neural networks na nagtutulungan: ang isa ay gumagawa ng imahe, at ang isa naman ay sinusubukang tuklasin kung ang imahe ay tunay o gawa-gawa lang, kaya napapabuti ang kalidad ng output.

Mga halimbawa ng paggamit:

• Chatbots tulad ng ChatGPT na gumagawa ng mga sagot o teksto.
• Paglikha ng mga bagong larawan gamit ang AI art tools gaya ng Adobe Firefly.
• Paggamit sa medikal na larangan para sa pagbuo ng mga bagong protina o pagpapabuti ng paggamot sa kanser.
• Paggamit sa pananalapi para sa pagbuo ng ulat at predictive analytics.

Sa madaling salita, ang generative AI ay isang makabagong teknolohiya na gumagamit ng malalim na pag-aaral upang matutunan ang mga pattern mula sa malaking datos at gamitin ito upang lumikha ng bago at orihinal na content ayon sa hinihingi ng gumagamit.